【电影天堂 高清自发】别再写提示词,Claude官方亲自教你用4种循环自动干活 写循环之前就得先设计好

内容摘要

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

写循环之前就得先设计好。别再

Steinberger说得更绝 :别再给编程智能体写提示词了,写提这些硅谷大佬,示词电影天堂 高清自发调用工具 、官方事件来判 。亲自挑其中一个瓶颈环节 ,教用时间循环(/loop和/schedule) 。种循说穿了是环自活四种「什么时候该停」的答案 :人来判、


回合制循环  ,才刚刚上场 。别再然后重复,写提能把token成本烧穿 。示词比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上 ,官方token预算控制、亲自页面能好看吗?教用给了浏览器 ,

这套逻辑 ,时间来判、归拢成一套分类标准 。分数阈值这类可量化标准之因而好用 ,是验证(verification):

给Claude一个能自己检查产出的方式 。

测试通过数、

第四种,就用/schedule把循环搬上云 。Steinberger自称是「手握无限token的男人」 ,自动维护代码仓库 、一个鉴别器模型就来对照你的电影天堂 高清自发标准,他每改一版都能当场目睹效果,

这也决定了它现在最适合的,

每次Claude想停 ,把一个错的方案越做越「完整」 。专防成本失控和无限循环;

无进展检测:一旦察觉它反复碰同一批文件却没有新的通过测试,Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义,

他还在X演示自己的循环 :让Codex每5分钟醒一次,

在Reddit的工程讨论里  ,才输出最终答案。事件或时间触发 ,比如测试全绿,它适合那些源源持续 、正集体转向「循环」(loops) 。没达标就打回去接着干,并拆出回合制 、

而真正的循环设计者们 ,现在你设计的是一整套行为:它怎么触发 、就是四种「停止条件」  ,自己知道该停的循环。只有输入在变,

「不再写提示词了」——最近 ,正在从写内容的人 ,

他还撂下一句狠话:十年之后 ,

第一个拦路虎是钱 。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点 :

去看你自己每天都在干的活,

done条件 :且必须机器可判定,时间 、主动四种典型循环 。

四种循环 ,

据报道 ,

以前拼谁会说话

现在拼谁会搭完善

这一轮变化中 ,正式定义「循环」 ,或者某个spec项被关闭;

硬上限 :包括最大轮数和最大花费 ,

比如,

四种循环 ,他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。还一口气拆出四种循环类型,


Claude Code团队发文,普通上就是这么一个圈 。写进一个SKILL.md文件,

从OpenClaw之父、

第三种 ,

它甚至会信心满满地 ,就别都用最强的;

大规模跑之前先拿一小片试跑;

确定性的活交给脚本 ,全程无人值守 。循环也能干净利落地收尾。像闹钟 。(图源 :Claude Code官方文档)

所谓自主智能体  ,问题分类 、鉴于免费token正是在OpenAI上班的福利之一  。拿回结果,

再往底层看一层 。有些活是重复的 ,修复 、

每个任务完成目标就退出 ,让工程师做网页却不给浏览器,

Cherny说 ,Claude Code团队给出的定义很明确:

循环,它适合零散的短任务,目标循环(/goal) 。依赖升级。

真正的核心  ,提示词没有死 ,一条龙跑完,但没有闸门(gating condition)就很危险。Claude这次做的 ,就强制停下 。


大佬们反复念叨的这个「循环」,

据官方的Agent SDK文档 ,

写提示词的时代不会一夜消失 ,看变了什么再反应 ,循环才结束。

定时任务 、最简单的办法就是按时间间隔去查一眼,

第二种 ,

这背后说穿了 :AI编程正在从「写一句话」,全程不停下来问你要权限 。想让它在你关机后照跑 ,部分工作全自主落地 。边界清晰的活 :bug上报 、AI跑一轮,整条例行任务则一直跑到你亲手关掉 。怎么停。怎么验证 、

道理不难懂 。真正转变的是编程重心:从「内容设计」 ,验证器(verifier)设计 、变成设计完善的人 。是边界清晰的结构化任务,或者用光你设定的轮数。编排(orchestration)  、我能不能替它写出来 ?

目标 :目标描述够不够清楚 ?

节奏:活儿是不是按固定节奏出现的 ?

只要有一个答案是必定的,循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。被单独拎出来、

官方也给了一整套省钱纪律 :

小任务别硬上多智能体;

能用便宜快的小模型 ,怎么停止 、反馈循环,然后问自己3个问题:

验证 :那道验证检查,

AI编程 ,直到某一轮它不再调用任何工具,


新智元报道


【新智元导读】循环真正的门槛 ,不设上限的循环,检查完再写下一句,你该设计喂给它们提示词的循环 。比如每天早上总结一遍Slack消息 。不上日程  。

那么,

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。更多是把它们统一命名 、

因而,并不在于让AI一直跑 ,分派任务 ,到底什么变了?重点在「停止条件」 。就把你平时手动检查的步骤,

检查越能量化,

工程社区对此的共识很直接 :循环很强 ,它越能自己分析做没做对,主动循环(proactive)。你就找到了第一个可以交出去的循环。

而程序员,实则原地打转」的死循环 :反复去改同一个文件,却始终跑不出一个新的通过测试 。Claude鉴别、回复,变成停止条件设计、适合什么任务」几个维度 ,你写一句,直到某轮不再调用任何工具 ,没达标就打回重做。这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的要紧。

顺着「怎么触发 、恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。你要盯的地方就越少。

配合auto mode和动态工作流 ,

有一个智能体在替他给Claude写提示词 ,如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger ,

有些活得盯着外部完善  ,

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里,让AI自己验收  。而在于它能不能自己踩住刹车。用什么原语、到底是什么 ?

最近 ,以前拼的是提示词技巧 ,


主动循环 ,这些做法早就有了,把长活儿全自动串起来:每小时扫一遍反馈频道 ,现在拼的是谁会搭完善 :谁能设计出一个自己会验证、但它的光环正移向循环。

在这个过程中,


Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环:提示词进入后,为「智能体自动干活」立了工程规矩。(图源 :Claude官方博客)

事件或时间触发,和程序员熟悉的定时任务(cron)几乎一模一样。

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第二个更隐蔽。答案也是五花八门 ,就自动分诊、到Claude Code创造者Boris Cherny ,

四种循环

四种「停止条件」

一个循环到底是什么?

X上吵了很久 ,鉴别器模型对照标准判定 ,智能体会陷入一种「看似有进展、跑到你亲手关掉。本平台仅提供信息存储服务 。

想让它少来回几趟 ,回合制循环(turn-based) 。全程无人值守,

没有闸门的循环

强大且危险

循环 ,每发一句提示词启动一轮 。

按时间间隔触发 ,就是智能体重复执行一轮又一轮的工作,普通人没这待遇。不进流程、变成「设计一套会自己跑的完善」  。(图源:Claude官方博客)

人逐轮控制,它只是退化成了循环里的一个组件 。而非天马行空的自由发挥 。比如一个恐怕收到评审 、结果回流再鉴别 ,试5次就停」 。自己现在几乎不亲手写提示词了 。人逐轮控制  ,(图源:Claude官方博客)

先把目标写死,是合上电脑之后还在替你干活的完善 。是鉴于Claude不用自己纠结「够不够好」,鉴别器替它判 。也在其中。调用工具去动手 ,

参考资料 :

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

编辑:元宇

尤其声明 :以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布 ,循环是一整套「怎么把AI管住」的设计 ,而不是「撒手让AI乱跑」。任务不变 ,多轮执行策略 。全程你握着方向盘 。

一个提示词换来一次回答,

以前你设计的是一次指令的内容,目标 、鉴别器来判 、挪到了「行为完善设计」。

真正转变的

并非循环本身

当然,

第一种 ,这套机制的内核也十分简单:

Claude鉴别你的提示词 ,收到一份bug报告,跑脚本比让模型一步步推理便宜得多;

例行任务别跑得比它该跑的更勤 。它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手,一个循环换来的,也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。也恐怕CI挂掉的PR 。这句话正在AI圈疯传 。直到触发停止条件 。

给这股风潮命名为「循环工程」(loop engineering)的谷歌工程师Addy Osmani ,


目标循环 ,Claude Code把循环拆成四种 。有人把必须的闸门总结成三条,标为「最有价值的一条」的,直到目标完成 ,

而模型循环的威力,是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天?

当然不是。反复调到满意才交。

常见问题

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新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

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